Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka için Açık Kaynak Yazılım Kitaplığı


TensorFlow: açık kaynaklı bir yazılım kitaplığı

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka için TensorFlow

TensorFlow, çok sayıda CPU ve GPU üzerinde çalışabilir. TensorFlow, 64 haneli Linux, macOS, Windows ve Android ve iOS dahil olmak üzere mobil biçimlendirme platformlarında mevcuttur.

CHICAGO, IL, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 23 Haziran 2022 /EINPresswire.com/ — TensorFlow ücretsiz ve makine öğrenimi teknolojisi için açık kaynaklı programlama kitaplığı. Bir dizi girişimde kullanılma eğilimindedir, ancak derin beyin ağlarının eğitimi ve türetilmesi üzerinde özel bir ilgi odağı vardır.

TensorFlow, çok sayıda CPU ve GPU üzerinde çalışabilir. TensorFlow, 64 basamaklı Linux, macOS, Windows ve Android ve iOS dahil olmak üzere mobil biçimlendirme platformlarında kullanılabilir.

Neden TensorFlow?

TensorFlow, makine öğrenimi için baştan sona bir açık kaynak platformudur.

Bilim adamlarının makine öğreniminde en son teknolojiyi kullanmasına olanak tanıyan eksiksiz, uyarlanabilir bir aygıtlar, kitaplıklar ve yerel alan kaynakları ortamına sahiptir ve tasarımcılar, makine öğrenimi kontrollü uygulamaları etkin bir şekilde üretip iletir. TensorFlow ile, makine öğrenimi modellerini oluşturmak ve eğitmek basittir ve Keras gibi doğal, önemli düzeydeki API’leri heyecan verici yürütmeyle kullanarak mümkün olmalıdır, bu da kesinlikle model vurgusu ve basit hata ayıklama sağlar.

Kullandığımız dilden bağımsız olarak, modelleri bulutta, şirket içinde, tarayıcıda veya cihazda kuşkusuz eğitebilir ve iletebiliriz. TensorFlow modelleri benzer şekilde Google Cloud Machine Learning Engine’de geleneksel bir bilgisayar platformu olmadan da çalıştırılabilir.

TensorFlow Mimarisi:

TensorFlow Serving, makine öğrenimi modelleri için yaratma koşullarına yönelik uyarlanabilir, üstün bir sunum hizmeti çerçevesidir. TS, benzer bir sunucu tasarımı ve API’leri korurken yeni hesaplamalar ve testler göndermeyi kolaylaştırır. TensorFlow modelleriyle kullanıma hazır entegrasyon sağlar, ancak farklı türde modellere hizmet etmek için etkin bir şekilde genişletilebilir.

Sunulabilir öğeler, TensorFlow Hizmetinde odak noktasıdır. Sunulabilir öğeler, istemcilerin hesaplamayı gerçekleştirmek için kullandığı temel nesnelerdir. TensorFlow Sunma, bir modeli en az bir Sunulabilir Öğe olarak ele alır. Makine tarafından öğrenilen bir model, en az bir hesaplama ve sorgulama veya tablo ekleme içerebilir.

TensorFlow Avantajları:

(1) Veri Görselleştirme

Grafik yaklaşımıyla bilgiyi görselleştirmek için üstün bir yaklaşım arıyorsanız, yanıt TensorFlow’dur. TensorBoard, makine öğrenimi deneme yanılma için gereken görselleştirmeyi ve araçları sağlar. Aynı şekilde, TensorBoard’un yardımıyla hub’larda basit hata ayıklamaya izin verir.
TB, analiz ölçümlerini takip etmeyi, modelleri görselleştirmeyi, ML programlarını profillemeyi, hiperparametre ayarlama araştırmalarını görselleştirmeyi ve çok daha fazlasını sağlar. TensorFlow’un görselleştirme aracı deposu olan TensorBoard, uzmanlar ve mühendisler tarafından ML testlerini görselleştirmek ve anlamak için sıklıkla kullanılır.

(2) Google Bulut İşlevleri

TensorFlow Enterprise, başlamasını ve ölçeklenmesini basitleştiren Derin Öğrenme VM’lerini (GA) ve Derin Öğrenme Kapsayıcılarını (Beta) içerir. TensorFlow Enterprise, Kubernetes Engine ve AI Platform gibi Google Cloud gözetim hizmetlerinde benzer bir gelişmiş karşılaşma ve üstlenilen dereceli vurgular sunar.

Google Cloud, iyileştirmeden kuruluşa dönüşüm aşamasının içinde olduğu her şey, TensorFlow’da baştan sona bir iş süreci sunar. TensorFlow, derin öğrenme modellerinin eğitimi ve çıkarılması için hazırlanmış bir sistemdir.

Google Cloud Functions, Google Cloud temeli içinde tahmin yürütmeye yardımcı, çok yönlü ve finansal bir yaklaşım sunar ve bu sistemin en son yorumunun çalıştırılmasına izin verir.

(3) TensorFlow Grafikleri

Resim tanıma, ses tanıma, hareket tanımlama, zaman serileri vb. gibi farklı alanlardaki TensorFlow gösterileri, sonuç olarak bir müşterinin gereksinimlerine uygundur.

TensorFlow Graphics, bir dizi farklılaştırılabilir tasarım katmanı ve 3D izleyici işlevleri sunarak, yerel alana geniş ölçüde açık olan yararlı illüstrasyon çalışmaları yapmayı amaçlamaktadır. kurumsal büyümeyi hızlandırmak ve dönüştürmek için AI ve ML’de kullanılır. TensorFlow Graphics, 3 boyutlu ağları ve nokta bulutlarını akıllıca görselleştirmek için bir TensorBoard modülüne eşlik eder.

Matematiksel öncelikleri ve kısıtlamaları beyin ağlarına açık bir şekilde modellemek, güçlü, üretken ve daha da önemlisi, kendi kendini yöneten bir tarzda eğitilebilecek tasarımların yolunu açar.

(4) Araçlar ve Destek

TensorFlow farklı araçlar sunar ve her enstrümanın kendi motivasyonu vardır. CoLab, TensorBoard, ML Perf, TensorFlow Playground ve MLIR gibi araçlar, TensorFlow iş süreçlerini hızlandırmak için kullanılır.

TensorFlow, yerel alan odaklı bir projedir. TensorFlow insan grubu tabanı, gezegenin bir ucundan diğer ucuna kadardır. Şaşırtıcı insan grubu, tasarımcılara bu dinamik ilerleme alanında daha hızlı bilgi edinme ve engelleri kaldırma konusunda yardımcı olur.

(5) Güçlü Kitaplık

TensorFlow, Metin, Görüntüler, Tablo, Video vb. gibi çok çeşitli işler için muazzam bir yetenek kitaplığı sunar. Aynı şekilde, yaratma modellerini herhangi bir yere göndermek için birkaç ekstra kitaplık ve kaynak sağlar.

TensorFlow, iki uzman ve acemi için uygun, basit ve uyarlanabilir bir model oluşturma deneyimi sunar. Keras ve Estimators gibi yadsınamaz düzeydeki kitaplıkların entegrasyonu, bir acemi için beyin ağı tabanlı modellerle her şeyin yuvarlanmasını kolaylaştırır.

TensorFlow, iş modellerinin paralelliği nedeniyle bir ekipman hızı artış kitaplığı olarak kullanımını takip eder. TensorFlow’u kullanan gelişmiş modeller veya yöntemler oluşturmak için kitaplıkları araştırın ve TensorFlow’u genişleten etki alanı açık uygulama paketlerine erişin.

Moon Technolabs En Mükemmel ML ve Yapay Zeka Çözümlerini Nasıl Sağlıyor?

(1) Veri bilimi ve keşif

Maksimum veri kapasitesini araştırın ve iş fikirlerini onaylayın. Başarılı veri bilimi grubumuz verileri araştırır ve bir teoriyi gerçekten test etmek, orijinal bir metodoloji araştırmak ve bir çözüm modellemek istediğinizde destekler.

(2) Sensör analizi ve kombinasyonu

Duyusal verilerin bir kombinasyonundan hızlı bilgi ve avantaj elde edin. Duyusal verilere odaklanan çözümlerimiz, sistem hakkında daha fazla veri elde etmemize, davranışları parçalamamıza, düzensizlikleri belirlememize ve hatta durumları ve oluşumları öngörmemize izin veriyor.

(3) Bilgisayarla görme

Fiziksel çalışmayı destekleyin veya yükseltin ve görsel bir değerlendirmeye dayanan süreçleri robotlaştırın. Bilgisayarlı görü çözümlerimiz, resim/video nesnesi konumu, nesne düzenlemesi, nesne takibi veya 3D reprodüksiyonları destekler.

(4) İleri görüşlü bakım ve durum kontrolü

Alıcı ve pahalı önlem bakımına veda edin. Durum gözlemleyen çözümlerimiz, makinelerle ilgili duruma tam bir algılanabilirlik sağlar. Öngörülü bakım çözümlerimiz, hazırlanmamızı ve öngörülemeyen masraflardan uzak durmamızı sağlar.

(5) Robot proses otomasyonu

Yapay zeka yöntemleriyle zekayı mekanikleştirin ve süreçlere yayın. Gereksiz atamalar için insan çalışmasına duyulan ihtiyacı azaltan ve daha hızlı ve daha üretken hizmetler sunmaya izin veren anlayışlı otomasyonu güçlendiren çözümler geliştiriyoruz.

(6) Bilgili ürün geliştirme

Zekayı cihazlara yayın ve yeteneklerini geliştirin. Yapay zekayı bilinçli ürünlere getiren, 10 yıl önce anlaşılmaz potansiyel açık kapılar açan ve rekabetin önünde olmamıza izin veren özel çözümler geliştiriyoruz.

Moon Technolabs’ta Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka İşletmenin Geliştiği Şey:

Birçok araç, mobil uygulama geliştirmeyi birkaç yıl öncesine göre daha basit hale getirse de, Android uygulama geliştirme veya iOS uygulama geliştirme olsun ya da olmasın, uzman bir mobil uygulama geliştirme ofisinin becerisinden yararlanmak için sürekli olarak uygundur. Her şey düşünüldüğünde, bir mobil uygulama, son teknoloji dijital iş ortamında bir şirketin özüdür ve bu puanda hiçbir olasılık alınmamalıdır. Mobil uygulama geliştirme projenizi Moon Technolabs’ta kendini işine adamış ve uzman geliştiriciler. Geliştiricilerimiz, kapsamlı bir şekilde yükseltilmiş ve değerli uygulamalar geliştirmek için en son teknolojiyi ve en gelişmiş araçları kullanır.

Willa Anderson
Ay Technolabs Pvt. Ltd.
+1 620-330-9814
bize buradan e-posta gönder
Sosyal medyada bizi ziyaret edin:
Facebook
heyecan
LinkedIn
Başka

Ürünlere Dayalı Uygulama Geliştirme Çözümlerinde İş Mükemmelliği Ödülü

makale

İçerik EIN Presswire’a aittir. Sağlanan içerikten veya bu içerikle ilgili herhangi bir bağlantıdan Today Media sorumlu değildir. Today Media’nın Manşetleri, içeriğin doğruluğundan, güncelliğinden veya kalitesinden sorumlu değildir.




Kaynak : https://www.headlinesoftoday.com/topic/press-releases/an-open-source-software-library-for-machine-learning-and-artificial-intelligence.html

Yorum yapın

SMM Panel